Bij het werken met kwalitatieve gegevens, kunnen onderzoekers een Chi-kwadraat-test gebruiken om te vergelijken de resultaten van de waargenomen datum met de gegevens die zij verwacht te verkrijgen volgens een bepaalde hypothese. Bijvoorbeeld, wanneer u werkt met Mendel de wetten van de genetica, zou je verwachten 50 procent van zijn mannelijke nakomelingen. Als het werkelijke aantal waargenomen mannetjes anders dan dat is, echter kunt u bepalen de "goedheid aan" tussen de verwachte en waargenomen resultaat. De Chi-kwadraat-test onderzoekt de null-hypothese of het ontbreken van een correlatie tussen de verwachte en waargenomen waarden.
Wat die u nodig hebt
- Computer werkblad suite
- Waargenomen gegevenswaarden
- Verwachte gegevenswaarden
Uitvoering van een Test Chi-kwadraat
Open Microsoft Excel of een ander spreadsheet-software.
Voer uw waargenomen resultaten op een rij en typ vervolgens in uw verwachte resultaat op een tweede rij.
Plaats de cursor waar u wenst te hebben van de Chi-kwadraat testresultaten weergegeven en linkermuisknop.
Open de Wizard' functie"en selecteer de categorie van de functie"Statistische".
Klik op de functie die met het label "Chi.toets" in de juiste sectie en selecteer "Next".
Markeer uw waargenomen gegevens in de eerste rij, die in het vak "waargenomen verschijnen zal".
Klik op het vak "verwacht" en Markeer uw verwachte gegevens in de tweede rij.
Bekijk het resultaat van de Chi-kwadraat-test, die zal verschijnen in de cel die u oorspronkelijk hebt geselecteerd.
Analyseren van een Test Chi-kwadraat
De null-hypothese aanvaarden als de Chi-kwadraat Testwaarde, of p-waarde, meer dan 0,05 procent, is omdat de afwijking klein genoeg is om als onbeduidend worden beschouwd.
Concluderen dat sommige factor dan kans voor afwijking opereert en uw nulhypothese verwerpen als de p-waarde gelijk aan of groter dan 0,05 procent is.
Uw test opnieuw uitvoeren als de p-waarde groter dan 0,10 procent is en bepalen of experimentele fout is opgetreden.
