Er bestaan vele redenen waarom een WordPress blogeigenaar zou willen blokkeren bezoekers uit bepaalde landen. Zoals WordPress beschikt over een volledig functionerende commentaarsysteem, laat zelf open voor opmerkingen die statische sites zijn niet vatbaar voor spam. Als de site is niet ingesteld op het nieuwe opmerkingen matig individueel, kan dit leiden tot een grote hoeveelheid tijd doorgebracht matigende opmerkingen. Als een groot percentage van deze afkomstig zijn uit een bepaald land, kunt u het probleem enigszins sussen door het blokkeren van alle bezoekers uit dat land.
Inloggen op uw WordPress admin gebied. Dit is meestal te vinden op yourbloglocation/wp-admin.
"Plugins", klik op "Add New". Type "iQ blok land" in het tekstveld "Zoekplug-ins", klik vervolgens op de knop "Zoeken". Wanneer de resultaten verschijnen, zoek "iQ blok land" in de lijst, en klik op de link "Install Now", net onder de titel van de invoegtoepassing. Een pop-upvenster wordt u gevraagd te bevestigen dat u wilt installeren van de plug-in. Klik op "OK" en wacht u enkele ogenblikken voor de invoegtoepassing te installeren. Wanneer ertoe aangezet, klik op "Activeer Plugin".
Klik op "Instellingen" in het belangrijkste menu onderaan de linkerkant van het scherm en klik op "iQ blok land." Scroll naar beneden de belangrijkste lijst van landen in het midden van het scherm, en ga naar het land dat u wilt blokkeren. Klik eenmaal op het te blokkeren. Als u een extra land te blokkeren wilt, moet u de "Ctrl" toets ingedrukt, klik het--als u niet houdt "Ctrl", alle van uw vorige selecties ingedrukt doen zullen verwijderd worden ingedrukt.
Klik op 'Wijzigingen opslaan' aan de onderkant van de plug-in scherm. Wanneer mensen uit de landen die u hebt geselecteerd voor toegang tot uw site, zal ze worden gepresenteerd met een foutbericht "Fout 403 Forbidden--gebruikers uit uw land zijn niet toegestaan om deze site te bladeren."
- Klik op de knop "Nieuwe GeoIP-Database downloaden" één keer per maand te verhogen van de nauwkeurigheid van de plug-in--GeoIP heeft momenteel een 95,5% nauwkeurigheid.